本报讯 （记者赵 伟）12月21日，上汽大通于南京工厂启动了“致敬改革开放40周年C2B智能工厂G50整车下线仪式”，致敬改革开放40周年。G50的顺利下线，不仅让G50订车用户在春节前提车成为可能，更展示了上汽大通在C2B大规模个性化智能定制模式的指引下，打造的C2B定制工厂及其创新技术成果。 40年波澜壮阔的变革，绘出一个民族向上生长的脉络，让中国在几十年时间里走过西方国家几百年的现代化历程。这份执着奋进的精神、这般突飞猛进的发展，同样可见于上汽大通南京工厂。仅仅20个月的时间，上汽大通完成了南京工厂的建设，使之集数据化、智能化、信息化、柔性化于一身，并通过引入完善的信息系统、采用先进的在线管理模式、配备一流的设备，在行业内再次刷新了大通速度。这是一项了不起的成就，更是上汽大通以奋斗者为本的企业文化的结晶。 上汽大通南京工厂使得购买上汽大通产品的消费者，能够获得截然不同的消费体验。在消费者下单之前，上汽大通就会提前通过智能排产的数字系统进行生产计划编制，“预知”消费者的需求，从而确定零部件的数量和种类，并进行相应的生产计划安排，大大缩短C2B定制汽车的生产时间。另一方面，上汽大通OTD在线系统会立足于订单维度，全面监控每一台订单从触发到交付到经销商处的整个过程。 2011年，上汽集团旗下全资子公司上汽大通正式成立，秉承“智选·智联·智行·智享”理念，通过业务模式和商业模式创新，逐步转型为数字化C2B跨界车企。 首创C2B大规模智能化个性定制模式的上汽大通，实现企业全业务链数字化在线的同时，建成了全球首家全新C2B定制工厂——上汽大通南京工厂，将C2B大规模个性化智能定制理念融入“上汽制造”，可支持制造的车型款式多达1013种，推动了中国智造的强势崛起。 惟改革者进，惟创新者强。上汽大通以卓越的创新能力和技术实力，打造集上汽品质、自由定制优势于一身的南京工厂。冲压车间、车身车间、总装车间等车间部门，均具备高度智能化、高效率等特征，完美适应产业结构调整的大趋势和市场需求的变化。钣金材料的冲孔、落料、弯曲、拉伸、翻边、折弯等工序，都将在冲压车间高效率、高自动化地完成。南京工厂冲压车间引入了全自动高速冲压线、3D虚拟仿真技术、50吨开放式卷扬起重机、模具虚拟坐标化管理、设备开动指纹授权等先进设备及技术，以实现安全高效、绿色智造的建设目标。 更值得一提的是，冲压车间配备上汽最先进的Gudel双臂高速冲压线，这也是上汽集团首条高速冲压线。该高速冲压线线末采用七轴机器人全自动装箱，并通过AGV智能小车对料架进行转运，使效率大大提高。 上汽大通产品的车身在南京工厂的智能化车身车间内打造。车身车间装备了上汽第一个远程激光焊系统、200多台机器人和领先的AI技术，激光焊缝长度超过10米，提升了G50的车身刚度，更好保障驾驶者的安全。自主创新研发的智能化焊接自适应系统进一步缩短了生产时间，100%确保了焊接质量。此外，车身车间还采用了VC技术实现Cyber虚拟环境下的生产调试，使车身车间具备了C2B大规模制造的软环境，缩短了定制客户的响应周期。 尽管上汽大通产品从零件开始即为定制化，但“定制化”汽车的主要舞台是总装车间。针对C2B带来的总装难题，上汽大通南京工厂采用了一系列可用于支持C2B生产的设备，不仅能够适时、适量、适品满足用户的定制化需求，实现C2B大规模定制，同时满足高质量、可控成本、短交期的要求。南京工厂EMS+VAC升降系统具备变节距功能，优化人机工程，并可根据要求对高度和运行速度进行调节，满足后续定制化造车需求。IMAP智能装车识别系统可实现C2B智能装配，并具备防误防错功能。上汽大通的智能物流体系依靠不同型号的智能配料车(SPS)，在车间内自动运送专属零件到相对应的装配线上。该技术可准确解决订单式生产所带来的配送混乱的难题，也避免了人工配送有可能产生的错误，达到了精益生产的目的。 上汽大通南京工厂不仅建成了智能车间，还启用了由EV80改造的无人驾驶物流车，用以短驳冲压件的物料。这不仅充分利用了空闲时段提升整体效率，从侧面展示了上汽大通的智能技术实力。无人物流车应用了上汽大通的多项智能驾驶领先技术，具备L4自动驾驶能力，运行场景可支持低速行驶、固定路线接驳，并可全天候工作。 此次上汽大通全能家旅中级MPV G50的下线，标志着上汽大通产品矩阵的又一次完善，以及南京工厂产品的进一步多元化。基于上汽大通C2B大规模个性化智能定制模式，来自南京工厂的G50可为消费者提供40个大类、100项高感知配置的丰富选择，让客户自由匹配自己的Dr eam Car。截至目前，G50盲订数量超过8万台，其中未见到实车就通过“蜘蛛智选”交纳订金的数量超过2000台。这不仅彰显了G50的卓越产品力，也印证了消费者对上汽大通的高度信任和殷切期望。值得一提的是，广州车展上线的G50极客内测版也迭代至公测版本，目前所有用户都可以通过蜘蛛智选进行G50定制。
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